在过去的几年里,围绕人工智能的谈话主要是关于能力,模型有多强大,它现在能做什么,它以前做不到。
当访问有限时,这种对话是有意义的,技术技能是瓶颈。
但是有些东西改变了,我一直在试图用言语来表达它。
01 屏障已经移动
不久前,建造一些真实的东西需要某种特定类型的知识,你需要了解系统,写代码,或者雇用能够做的人,这创造了一个自然的过滤器 - 不是每个人都可以参与,所以那些能够表现出来的人都有优势。
AI已经大大删除了这个过滤器。
您现在可以创建内容、原型产品、设计工作流程,并在开发需要数年的水平上传达想法,或者外包数千美元。
这意味着差距已经搬到别处。
02 - 新的差距是资源
当一个技能变得常见时,优势转移到谁有更好的输入。
更好的信息,更早。 访问正确的人。 在机会变得显而易见之前,接近机会。 这些事情不会以人工智能能力的方式扩展 - 它们慢慢积累,通过关系和经验,并随着时间的推移进入正确的房间。
我会在自己的工作中注意到这一点,我会遇到一个想法 - 有人分享他们如何使用一种新的方法来驱动流量,或一个实际工作的框架 - 我会想到不同的人如何对相同的信息做出反应。
差异通常不再是技能,而是是否有人有背景和资源将信息转化为行动。
03 信任是最难的层次
但即使是资源也不是真正的瓶颈,现在最难建立的就是信任。
这是一个不舒服的部分:人工智能让几乎每个人都看起来有能力。写作更干净。想法更加结构化。输出更加光滑,这意味着人们曾经依赖于评估可信度的表面级信号现在更容易制造。
当每个人都看起来有能力时,信任变得越来越稀缺 - 而且更有价值。
在我在Twitter上分享这个想法的早期版本后,有人回答了我的一些东西。他们在7个AI代理人的第10天运行一个产品。一切都起作用 - 管道在移动,产品是真实的。
瓶颈不再是能力,而是是否有人足够信任你去迈出下一步。
我一直在分享我的实际工作流程,并在这个网站上思考,包括那些不起作用的事情和我仍然不确定的决定,我注意到一些奇怪的事情:基于真实体验的内容并不总是比听起来更简单和更有信心的内容更容易信任。
这不是批评 - 我也这样做,但这意味着信任不是你通过诚实而自动获得的东西,你必须以可见、一致和难以伪造的方式获得。
04 - 什么人不能做
人工智能可以让你更快,更有说服力,更有生产力,它可以帮助你在几乎每个输出维度中超越你的重量级。
但它不能代表你建立信任。
信任来自你实际做过的事情,你失败了什么,当事情不清楚时你如何思考,你是否遵循,这些都是必须通过真实经验积累的东西,它们不能由模型产生。
这就是为什么两个人使用相同的工具可以产生非常不同的结果. 工具不会决定结果 - 他们背后的判断,关系和追踪记录。
05 - 我实际上试图建立什么
我以前主要在工具和效率方面思考人工智能,使用哪种模型,优化哪种工作流程,如何在更短的时间内做更多。
我仍然在乎这一点,但我现在更感兴趣的问题是,我是否正在构建一些组合的东西。
不仅仅是满意度,不仅仅是产量,但实际资源 - 一个有意义的工作,与信任我的判断的人的关系,一种随着时间的推移变得更加清晰的思维方式。
人工智能加速了很多事情,但它加速了已经存在的东西,基础资产仍然需要以缓慢的方式构建。
真正的问题
进入的障碍已经下降了,这是真实的,这很重要。
但现在创造持久优势的不是工具的访问,而是工具无法取代的资源和信任,而这些资源需要真正的时间和经验来构建。
因此,问题不再是你是否知道如何使用AI。
这是否你正在构建一些AI单独无法制造的东西。